Применение Скользящих средних(Moving Averages)

Скользящие средние  является еще одним показателем, используемым в форекс для прогнозирования следующего движения цен. Слово «средний» уже указывает основную идею движущегося среднего показателя — показать среднее значение изменения цен. Другими словами, средняя скорость движения «плоскости» из ценового склона за определенный набор ценностей.

Есть несколько типов скользящих средних и для каждого типа существует единственный способ вычисления среднего. Мы будем говорить о 2-х основных типов скользящих средних:

1. Простая скользящая средняя (SMA)

2. Экспоненциальная скользящая средняя (EMA)

Простая скользящая средняя — SMA

Простая (также называемая арифметическая) скользящая средняя является самым простым типом и самой популярной среди трейдеров.

Давайте вернемся к школьным дням и вспомним, как рассчитать среднее арифметическое. Все очень просто — сложить все цифры вместе и разделить  на количество. Позвольте привести пример! Средняя окончательная оценка экзамена (для особо маленького класса из 5 студентов) рассчитывается следующим образом:

Оценка Марии  = 70

Оценка Даниила = 85

Оценка Мишель = 97 (отличник!)

Оценка Маркуса = 72

Оценка Кристофера = 60

Сумма всех баллов составляет 70 +85 +97 +72 +60 = 384

Средняя оценка класса составляет 384 деленное на количество студентов: 384/5 = 76,8

То же самое делается для простого скользящего среднего — Вы суммируйте все цены, скажем  цена закрытия 60 за последние два месяца (60 дней). Затем полученный результат делите на 60 (количество цены закрытия) и вуаля! У вас есть скользящая средняя.

Существуют, конечно, задержки, когда дело доходит до расчета скользящей средней. Вы делаете прогнозы по данному показателю, который не показывает вам определенный взгляд на будущее движение цен. Это всего лишь прогноз — общее предсказание будущей цены, так что не говорите всем своим друзьям, что вы являетесь истинным гуру!

Экспоненциальная скользящая средняя — EMA

Иногда простое скользящее среднее  … как мы должны сказать … слишком просто! Существует огромный недостаток в простой скользящей средней индикатора и называется «спайки».

Рассмотрим пример —  вычислим SMA с помощью дневного графика для конкретной валютной пары и цены закрытия за последние 5 дней, которые перечислены ниже:

1.4533

1.4537

1.4540

1.4543

1.4550

Сумма всех цен закрытия является 7,2703

Средняя (SMA)  7,2703 делим на 5 равно 1,4540

Так в чем же проблема с простой скользящей средней, то?

Что делать, если вторая цена закрытия не 1,4537 … Что делать, если цена закрытия вдруг очень низка … Что делать, если это 1,4500? Простая скользящая средняя в результате была бы гораздо ниже, и ваш прогноз будет означать, что цена движется вниз, когда на самом деле это движение идет вверх.

Так как  решить этот средний беспорядок? Вот когда экспоненциальная скользящая средняя может быть полезна.

Экспоненциальная скользящая индикатора «выравнивает» скользящую среднюю. Как она рассчитывается? Вы добавляете скользящую среднюю текущую цену закрытия к скользящей средней предыдущей цене закрытия. И не забывайте, что последние цены имеют более взвешенное значение.

Так, например, «колючие» движения цен, которые мы получили благодаря  цене закрытия 1,4500,  на второй день будет не так важна.

Теперь главный вопрос заключается в том, что один из двух скользящих средних показателей лучше? Множество трейдеров на самом деле используют оба типа, чтобы получить лучшее представление, так что это целиком зависит от вас, какой тип использовать.

Таким образом, торговым советом на сегодня является «практика, практика и  еще раз практика!» Получите некоторые диаграммы и делайте домашнее задание. Рано или поздно вы найдете скользящую среднюю индикатора, которая лучше всего будет работать на вас.

Follow